말하기 · 무료 레슨

정밀도와 재현율의 상충 관계 영어로 말하기

동료가 모델 B가 더 좋은지 물어요. 결과에 장단점이 함께 있다면 둘 다 설명해야 합니다.

하나를 배우고 직접 연습하세요.예문 보기 사용하기 3 문제 자주 묻는 질문

핵심 정리

아래 가상 결과에서는 “B has higher recall but lower precision than A on this evaluation set”이라고 해요. 이어서 “Which type of error matters more for this use case?”라고 물으세요. 지표 하나가 높다고 전체 결정이 끝나는 것은 아닙니다.

무엇이 좋아지고 무엇이 나빠지는지 함께 밝히세요.

이진 분류에서 precision(정밀도)은 양성으로 예측한 것 중 실제 양성의 비율이에요. recall(재현율)은 실제 양성 중 찾아낸 비율입니다. 분모가 달라요. 같은 평가 집합에서 A의 정밀도는 90%, 재현율은 72%이고 B는 각각 80%, 88%라고 해 봅시다. B는 실제 양성을 더 많이 찾아내지만 양성 예측 중 맞는 비율은 낮아요. but으로 이 상충하는 결과를 연결합니다.

예문 비교

모델 A

Precision: 90%. Recall: 72%.

모델 B

Precision: 80%. Recall: 88%.

양쪽 결과

B has higher recall but lower precision than A.

차이점 살펴보기

정확도, 정밀도, 재현율을 모두 “정확함”으로 뭉뚱그리지 마세요. 여기서 비교하는 것은 정밀도와 재현율입니다.

뜻을 단계별로 구성하기

상승 지표

B has higher recall

하락도 밝히기

but lower precision than A.

우선순위 질문

Which type of error matters more for this use case?

지금 연습해 보세요

두 지표 구분하기

문제 3개

전체 정답과 해설 보기

여기서 정밀도를 뜻하는 것은?
Share of predicted positives that are truly positive
정밀도는 양성 예측 집합, 재현율은 실제 양성 집합을 기준으로 해요.
A: 정밀도 90%, 재현율 72%. B: 정밀도 80%, 재현율 88%. 맞는 비교는?
B has higher recall but lower precision.
88은 72보다 높고 80은 90보다 낮아요. 지표 이름과 수치를 함께 보세요.
어떤 오류의 영향이 선택 기준이 되어야 하는지 물으세요.
Which type of error matters more for this use case?
상충 관계를 판단하는 데 필요한 사용 맥락을 묻는 질문이에요.

직접 연습하기

두 결과 설명하기

측정된 상충 관계를 설명하고 선택을 권하기 전에 사용 목적을 물으세요.

Product colleague
B has precision 80% and recall 88%; A has precision 90% and recall 72%. Is B better?

예시 답변 보기

Product colleague
Is B better?
나
B has higher recall but lower precision than A on this set.
Product colleague
How should we decide?
나
Which type of error matters more for this use case?

최종 선택이 열려 있어도 결과 설명 자체는 균형 있게 완성할 수 있어요.

조금 더 알아보기

자주 묻는 질문

다음으로 넘어가기 전에 알아두면 좋은 내용입니다.

재현율이 높아지면 정밀도는 항상 낮아지나요?

아니요. 상충할 수는 있지만 모든 모델 비교에서 반대로 움직인다고 가정하지 말고 실제 결과를 설명하세요.

better를 쓰면 안 되나요?

기준과 근거를 밝히면 가능해요. 예를 들어 better recall on this set이라고 할 수 있습니다. 제품 결정에는 다른 기준도 필요할 수 있어요.

일상에서 사용해 보세요

선택을 논하기 전에 상충하는 두 결과를 모두 설명하세요.

머신러닝 엔지니어 — 직무 시뮬레이션 · Professor Scott Mendoza

직무별 영어 · 출시 예정

머신러닝 평가 논의를 준비하세요.

English for Machine Learning Engineers: Career Simulation 과정은 출시 예정입니다. 실험과 모델 개발 의사소통을 위한 예정 과정을 살펴보세요. 과정 페이지에서 출시 소식을 신청하세요.

출시 소식 받기머신러닝 엔지니어 · 직무 시뮬레이션

영문법과 영어 말하기 — Professor Scott Mendoza의 English Master Course

다음 학습 · Udemy에서 수강 가능

영어 기초도 함께 다져 보세요.

현재 수강 가능한 English Grammar and English Speaking Master Course는 문법, 문장 만들기, 의사소통의 기초를 다룹니다. 비교와 대조 표현은 결과를 명확하게 설명하는 데 도움이 돼요.

강좌 살펴보기 English Master Course: 영문법과 영어 말하기